TC-RK3566 Points forts 1 : CPU hautes performances
La nouvelle architecture ARM et le processus avancé améliorent les performances et l'efficacité énergétique
TC-RK3566 Points forts 2 : FAI Rockchip de nouvelle génération (3e génération)
Jusqu'à
La fonction HDR puissante rend l'image claire en contre-jour ou dans des conditions de forte luminosité
Prend en charge la sortie de zoom simultanée à double canal
Fonction d'annulation du bruit, de sorte que l'image dans des conditions de faible luminosité est également délicate
Prend en charge la fonction de désembuage, peut voir clairement même dans la brume
Prise en charge de la correction latérale du LDCH pour éliminer la distorsion causée par la lentille du capteur
TC-RK3566 Highlight 3 : Puissante capacité de décodage/codage multimédia
Prise en charge du décodage HD 4KP60 H.264/H.265/VP9 et d'autres formats
Prend en charge le décodage simultané de plusieurs sources vidéo
Prend en charge HDR10, excellentes performances de couleur et de plage dynamique
Prend en charge le post-traitement d'image, le désentrelacement, le débruitage, l'amélioration des couleurs, l'augmentation de la résolution
Prise en charge de l'encodage au format 1080p 60fps H.264 et H.265
Prend en charge le débit binaire dynamique, la fréquence d'images, le réglage de la résolution
TC-RK3566 Point culminant 4 : unité de traitement RKNN AI efficace intégrée
NPU avec une puissance de calcul de 0,8 TOP
Accélérateur matériel de réseau neuronal intégré, prise en charge du fonctionnement efficace INT8, INT16, FP16
Le matériel NPU prend en charge nativement des technologies telles que la fusion de prétraitement, la quantification des canaux et le saut à zéro
Prise en charge de la compression sans perte des paramètres de réseau neuronal INT8, INT16, FP16
Le noyau NPU prend en charge la convolution ordinaire, la convolution séparable en profondeur, la déconvolution, la convolution des trous, la couche entièrement connectée et la couche de regroupement
Les blocs internes NPU incluent les opérations de multiplication-ajout, l'activation, la LUT et les unités de conversion de précision, et prennent en charge la construction de couches personnalisées
Prise en charge de la conversion de modèle en un clic, prise en charge des modèles de cadre Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet
